GPT-4提示工程大赛冠军
GPT-4提示工程大赛冠军
武俊杰GPT-4提示工程大赛冠军
内容简介：
在2023年11月举行的新加坡首届GPT-4提示工程大赛中，张席拉（Sheila Teo）获得了冠军，并在这篇文章中，阐述了个人对提示词的心得体会。
四种提示词方法
CO-STAR提示词写法
使用CO-STAR框架构建提示unsetunset
其工作机制如下：
- (C-context) 上下文：提供关于任务的背景信息，这有助于LLM理解正在讨论的特定情境，确保其回应的相关性。
- (O-objective) 目标：明确你希望LLM完成的任务，明确目标能够帮助LLM集中回应，以达成特定目标。
- (S-Style) 风格：指定你希望LLM采用的写作风格。这可以是某位名人的写作风格，或某个领域专家的风格，比如商业分析师或CEO。这有助于指导LLM采用与你需求相符的表达方式和词语选择。
- (T-tone) 语气：确定回应的情感态度。这确保LLM的回应能与预期的情感或情绪背景相契合。例如，正式、幽默、同情等。
- (A-audience) 受众：识别回应的目标受众。 让LLM的回应针对特定受众，比如领域专家、初学者、儿童等，保证其在所需语境中的适宜性和易懂性。
- (R-response) 回应：指定回应的格式。这确保LLM按照你需要的确切格式输出，以便于后续任务。例如，列表、JSON、专业报告等等。对于大多数程序化处理LLM回应的应用而言，JSON输出格式将是理想选择。
下面是常用模版
风格
新闻报道风格：
- 客观、简洁、直接
- 强调事实和事件的重要性
学术论文风格：
- 正式、结构严谨、引经据典
- 引用数据和研究成果，采用专业术语
博客风格：
- 轻松、随意、个人化
- 注重与读者的互动，可能包含个人观点
科普风格：
- 通俗易懂、引用实例、简化术语
- 面向普通大众，注重普及科学知识
营销文案风格：
- 富有吸引力、焦点明确、动员读者行动
- 强调产品或服务的优点
技术白皮书风格：
- 专业、详细、结构化
- 突出技术背景、应用场景和效益分析
讲故事风格：
- 情节丰富、人物鲜明、引人入胜
- 通过叙述故事来传递信息或观点
对话风格：
- 非正式、互动性强、角色设定
- 通过对话呈现信息，适合模仿自然交流
演讲稿风格：
- 激励人心、有逻辑、有激情
- 用于公共演讲或发布会
法律文件风格：
- 严谨、正式、精确
- 强调法律条款和规定，明确义务和权利
语气
正式：
- 严谨、专业、冷静
- 适用于学术论文、法律文书、技术文献
- 例子：基于详细的实验数据和理论分析，我们得出以下结论……
非正式：
- 亲切、随意、放松
- 适用于博客、社交媒体、个人通信
- 例子：嘿，大家好！今天我要跟你们分享一些有趣的科技新闻……
幽默：
- 轻松、搞笑、俏皮
- 适用于博客、视频脚本、轻松类文章
- 例子：说到人工智能，难道不就是让机器比我们更聪明然后抢走我们的工作？哎，开个玩笑啦……
激励：
- 鼓舞人心、动员、热情
- 适用于演讲稿、励志文章、营销文案
- 例子：相信自己，你能做到！每一步都是向成功迈进的一步……
中立：
- 客观、公正、不偏不倚
- 适用于新闻报道、学术讨论、科普文章
- 例子：根据最新发布的数据，全球温室气体排放仍在上升……
严肃：
- 庄重、严密、沉重
- 适用于重要声明、危机处理、正式文件
- 例子：鉴于当前形势的发展，我们必须采取紧急措施……
温情：
- 温暖、关怀、贴心
- 适用于亲子沟通、慈善宣传、关怀类文章
- 例子：无论发生什么，我都会在这里支持你……
批判：
- 锐利、分析、反思
- 适用于评论文章、批评性报告、问责声明
- 例子：尽管取得了一些成绩，仍有许多问题亟待解决……
激情：
- 充满情感、富有感染力、激昂
- 适用于演讲、书信、具有号召力的文章
- 例子：这是我们的时代，我们必须抓住机会，全力以赴！
沉思：
- 深思熟虑、哲理、探究
- 适用于文学作品、哲学论文、深度文章
- 例子：人生的意义究竟是什么？或许答案隐藏在我们每个人的内心深处……
受众
专业人士：
- 熟悉行业术语和背景知识
- 需要详细的技术信息和数据
- 例子：工程师、医生、学者
普通大众：
- 基本了解，无需专业术语
- 喜欢通俗易懂的信息
- 例子：广大市民、消费者
学生：
- 初学者或中等水平
- 需要基础知识和清晰的解释
- 例子：中学生、大学生
企业高管：
- 关注商业价值和市场趋势
- 需要简洁明了、具有战略性的观点
- 例子：CEO、CFO、管理层
客户和潜在客户：
- 关注产品或服务的优点和应用
- 需要吸引其购买或使用产品
- 例子：购物者、服务用户
家长：
- 关注教育和儿童发展
- 需要实用的建议和指导
- 例子：父母、监护人
政策制定者：
- 关注法规、政策影响和社会效益
- 需要数据支持和政策建议
- 例子：政府官员、立法者
投资者：
- 关注财务回报和风险评估
- 需要详细的市场分析和前景
- 例子：风险投资家、股东
技术爱好者：
- 对新技术有较高的兴趣
- 需要详细的技术信息和趋势
- 例子：科技博客读者、极客
员工：
- 关注公司政策、培训和职业发展
- 需要明确的指导和支持
- 例子：公司内部员工、团队成员
